AI時代のデータセンター活用戦略
～企業競争力を高めるインフラ選択のポイント～

AI技術の急速な進化により、多くの企業がAIシステムの導入推進を行っています。システムの中核となるGPUサーバーを効率的に運用するには、専門的な設備と運用体制を持つデータセンターの活用が不可欠です。本記事では、AI時代に企業が求めるデータセンターの特徴と、その選択のポイントを解説します。

AI時代におけるGPUサーバーの活用

AI技術の進化により、GPU（Graphics Processing Unit：画像処理装置）サーバーを活用したAIシステムの導入が企業で進んでいます。これらのシステムを効率的に運用するには、専門施設であるデータセンターの活用が不可欠となっています。

AI技術の進化と企業のデータ処理需要の増大

生成AIをはじめとする最新のAIモデルの学習や運用には、膨大な計算リソースが必要となります。特に企業での本格的なAI活用が進むにつれ、必要となるデータ処理能力も急激に増大しています。従来の業務システムと比べて数十倍から数百倍の処理能力が必要となるケースも多く、企業のインフラ整備における新たな課題となっています。

GPUサーバーの特徴と従来型サーバーとの違い

GPUサーバーは並列処理に優れており、特定のAI処理において高い性能を発揮します。従来型のCPU（Central Processing Unit：中央処理装置）サーバーが幅広いタスクで高い性能を維持する一方、GPUサーバーはAI関連の特定タスクにおいて処理速度の向上が期待されます。

GPU、CPUについて詳しくは、「CPUとGPUの違いを解説！情報システム部門のための戦略的選択ガイド」もご覧ください。

GPUサーバー自社運用の課題とデータセンターの活用

企業のAIシステム運用には高性能なGPUサーバーが必要ですが、それらを自社設備で運用するには多くの課題があります。特に電力供給、冷却システム、24時間体制での運用管理など、専門的な設備と体制が求められるため、データセンターの活用が現実的な選択肢となっています。

自社設備でのGPUサーバー運用の限界

一般的なオフィスビルでは、GPUサーバーの運用に必要な大容量の電力設備を整えることが容易ではありません。また、GPUサーバーは通常のサーバーと比べて発熱量が高いため、一般的な空調設備では温度管理が難しい場合があります。

さらに、AI処理には大量のデータ転送が必要となりますが、一般的なインターネット回線では遅延が問題になります。加えて、運用面では24時間体制での監視や保守が求められ、これらに対応できる体制を自社で構築するには相応の準備が必要となります。

そのため、多くの企業が専門的な設備と運用体制を備えたデータセンターの活用を検討しています。

GPUサーバーについて詳しくは、「GPUサーバーとは？GPUサーバーのメリットや高密度サーバーのデータセンター運用のポイントを解説」もご覧ください。

AIシステム運用を支えるデータセンター活用のメリットと選択のポイント

AIシステム運用において、データセンターの活用は多くのメリットがあります。同時に、自社のニーズに最適なデータセンターを選択するためには、それぞれのポイントを確認することが重要です。

高電力容量と効率的な冷却システム

メリット: 電力供給システムと冷却システムにより、GPUサーバーを適切な環境で運用できます。電力使用量の管理や温湿度管理により、信頼性の高いシステム運用が可能になります。

ポイント: GPUサーバーの高負荷に対応できる電力供給能力と、最適な冷却技術（ムラなく冷やせる空冷システムや、液冷システムなど）の導入状況を確認します。将来の拡張性も考慮に入れ、長期的な運用が可能か確認しましょう。

24時間365日の運用サポート体制と障害対応能力

メリット: 運用スタッフによる監視体制があることで、障害発生時も迅速な対応を受けられます。定期的な設備点検やメンテナンスにより、安定した運用が継続できます。

ポイント: 24時間365日の運用サポート体制や、障害時の迅速な対応能力を確認します。SLA（サービスレベル同意書）の内容や過去の障害対応実績なども詳細にチェックしましょう。

ハウジングサービスの活用

メリット: 既存のオンプレミスやインフラ資産を最大限に活用することで、初期投資を抑えられます。さらに、必要な分のラックスペースから段階的に利用を始めることで、柔軟かつ効率的なリソース活用が可能です。これにより、成長に合わせたシステム拡張が容易になります。

ポイント: 既存環境とシームレスに統合できるデータセンターを選び、ハイブリッドクラウド、パブリッククラウド、オンプレミス間での運用効率を最大化する柔軟なサポートを確認しましょう。

将来の技術進化に対応可能な拡張性

メリット: 企業の成長やAIシステムの拡張に応じて、柔軟にリソースを増強できます。段階的なシステム拡張が可能なため、ビジネスの成長に合わせた最適な投資が可能です。

ポイント: エッジコンピューティングなどの新技術や、AIシステムの拡張に対応できる柔軟な設計を持つデータセンターを選択します。

高速・広帯域閉域ネットワークの可用性

メリット: 1Gbps超の高速・広帯域閉域網により、AIシステムに不可欠な高速データ転送を実現します。一般的なインターネット回線と比べ、低遅延で安定的、かつセキュアな通信環境により、AIシステムの性能を最大限に引き出すことができます。

ポイント: 1Gbps超の高速ネットワークを提供し、AIワークロードに適した通信環境が整っているか、確認しましょう。

セキュリティ対策とコンプライアンス対応の確認

メリット: データの安全性を確保し、法令順守を徹底することで、企業の信頼性を高めます。

ポイント: 物理的・論理的な両面での多層的なセキュリティ対策の内容を確認します。また、データ保護に関する法令への対応状況や、セキュリティに関する認証取得の有無も確認すると良いでしょう。

長期的なコスト効率とビジネス戦略との整合性

メリット: 設備投資の効率化や運用コストの予測可能性を高めることで、総所有コスト（TCO）を抑制できます。また、エネルギー効率の向上や運用コスト削減を通じて、事業全体の経済性を向上させ、ビジネス戦略と調和する選択が可能になります。

ポイント: 初期コストだけでなく、長期的な運用コストやTCO（総所有コスト）を考慮します。また、自社のAI戦略や将来的なビジネス展開との整合性を確認し、成長に合わせて柔軟にスケールアップできるデータセンターを選択しましょう。

AI時代のデータセンター活用戦略

AI技術の進化に伴い、データセンターの役割はますます重要性を増しています。GPUサーバーを安定して運用するためのデータセンター選択は、企業のAI戦略成功の鍵となります。適切なデータセンターを選ぶことで、高性能GPUサーバーの安定運用、大容量データの高速処理と低遅延通信の実現、強固なセキュリティと法令順守の確保、柔軟なスケーラビリティと将来技術への対応、さらには総所有コスト（TCO）の最適化といったメリットが得られます。

企業は自社のAI戦略に基づき、電力供給能力、冷却効率、ネットワーク性能、セキュリティ対策、運用サポート体制など、多角的な視点でデータセンターを選択する必要があります。これらのポイントを一つずつ確認し、自社に合ったデータセンターを選択することで、AIシステムの潜在能力を引き出し、ビジネスの競争力を高めることができるでしょう。

STNetのデータセンター「Powerico（パワリコ）」は、多数の分析系サーバーを運用するなど実績も豊富で、企業のAIシステム運用を強力にサポートします。24時間365日の運用体制と堅牢なセキュリティ対策により、お客さまのサーバーを安全かつ安定して運用できる環境を提供しています。

また、閉域網であるST-WANサービスやイーサ専用線の提供により、1Gbps超の高速・広帯域ネットワークで、AI処理の負荷に最適な環境を実現しています。ST-WANは、全国の拠点LANをSTNetのイーサネット網で接続し、安全かつ経済的に広域LANを構築できるサービスです。これにより、AIシステムの運用に不可欠な低遅延・大容量のデータ転送が可能になります。

Powericoは、お客さまのビジネス成長に合わせて柔軟にリソースを拡張できる環境を整えており、将来的な技術進化にも対応可能な設計となっています。さらにハウジングサービスを使用して、STクラウド サーバーサービス[FLEXタイプ]とのハイブリッド利用も可能です。ご興味のある企業担当者の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。